什么是云技术

定义

云技术（Cloud technology）基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称，可以组成资源池，按需所用，灵活便利。云计算技术将变成重要支撑。技术网络系统的后台服务需要大量的计算、存储资源，如视频网站、图片类网站和更多的门户网站。伴随着互联网行业的高度发展和应用，将来每个物品都有可能存在自己的识别标志，都需要传输到后台系统进行逻辑处理，不同程度级别的数据将会分开处理，各类行业数据皆需要强大的系统后盾支撑，只能通过云计算来实现。

最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。

未来如手机、GPS 等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。

进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析 DNA 结构、基因图定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。

稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。

起源

1961 年，美国计算机科学家约翰·麦卡锡( John McCarthy)提出了把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户的理念。2011 年，美国国家标准和技术研究院提出了云计算的概念，认为云计算是一种资源管理模式，能以广泛、便利、按需的方式通过网络访问实现基础资源（如网络、服务器、存储器、应用和服务）的快速、高效、自动化配置与管理。“云”是网络、互联网的一种比喻性说法。“狭义云计算”指信息技术基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。“广义云计算”指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。云技术的基本特征是虚拟化( Virtualization)和分布式，其中虚拟化技术将计算机资源，如服务器、网络、内存以及存储等予以抽象、转换后呈现，使用户可以更好地应用这些资源，而且不受现有资源的物理形态和地域等条件的限制。分布式网络存储技术将数据分散地存储于多台独立的机器设备上，利用多台存储服务器分担存储负荷，不但解决了传统集中式存储系统中单存储服务器的瓶颈问题，还提高了系统的可靠性、可用性和拓展性。云计算被普遍认为具有三个特点：虚拟化、超大规模和高扩张性。云计算技术包括的具体内容有：数据存储技术、数据处理技术和虚拟化技术。

关键因素

云技术通过互联网提供动态的、可扩展的和时常虚拟化的资源来服务用户。用户无须具备支持他们云中技术架构的相关知识、专业技术或者控制力。为了能够使这项新的“切即服务”的经济模型成为可能，云技术中有几个关键因素必须说明。

(1)一个共享的云基础设施：能够提供企业级安全、可扩展性和服务质量( Quality of service，QoS)。

(2)一个开发环境：使曾经习惯于开发小型独立应用的企业应用开发者，很容易地过渡到开发安全、“多租户”的应用程序，这些应用程序可以横向拓展到潜在的数百万用户。

(3)一个操作环境在不影响用户体验的前提下，可以无缝传送和更新云服务。

(4)一种联合多种云服务的简单方式，以完成商业或个人任务云技术是一种计算模式，在这种模式下，各种计算资源作为服务都被虚拟化，同时通过 Web 技术的连接动态分配，以适应用户的需求。

云计算的关键技术

虚拟化技术

虚拟化技术是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行，它可以扩大硬件的容量，简化软件的重新配置过程，减少软件虚拟机相关开销和支持更广泛的操作系统方面。通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化等。在云计算实现中。计算系统虚拟化是一切建立在“云”上的服务与应用的基础。虚拟化技术主要应用在 CPU、操作系统、服务器等多个方面，是提高服务效率的最佳解决方案。

分布式海量数据存储

云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式(集群计算、数据冗余和分布式存储)保证数据的可靠性。冗余的方式通过任务分解和集群，用低配机器替代超级计算机的性能来保证低成本，这种方式保证分布式数据的高可用、高可靠和经济性，即为同一份数据存储多个副本。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是 Google 的 GFS 和 Hadoop 团队开发的 GFS 的开源实现 HDFS。

海量数据管理技术

云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是 Google 的 BigTable 数据管理技术和 Hadoop 团队开发的开源数据管理模块 HBase。由于云数据存储管理形式不同于传统的 RDBMS 数据管理方式，如何在规模巨大的分布式数据中找到特定的数据，也是云计算数据管理技术所必须解决的问题。同时，由于管理形式的不同造成传统的 SQL 数据库接口无法直接移植到云管理系统中来，研究在关注为云数据管理提供 RDBMS 和 SQL 的接口，如基于 Hadoap 子项目 HBase 和 Hive 等。另外，在云数据管理方面，如何保证数据安全性和数据访问高效性也是研究关注的重点问题之一。

编程方式

云计算提供了分布式的计算模式，客观上要求必须有分布式的编程模式。云计算采用了一种思想简洁的分布式并行编程模型 Map-Reduce。Map-Reduce 是一种编程模型和任务调度模型。主要用于数据集的并行运算和并行任务的调度处理。在该模式下，用户只需要自行编写 Map 函数和 Reduce 函数即可进行并行计算。其中，Map 函数中定义各节点上的分块数据的处理方法，而 Reduce 函数中定义中间结果的保存方法以及最终结果的归纳方法。

云计算平台管理技术

云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。

应用举例

电子邮箱应用

作为最为流行的通信服务，电子邮箱的不断演变，为人们提供了更快和更可靠的交流方式。传统的电子邮箱使用物理内存来存储通信数据，而云计算使得电子邮箱可以使用云端的资源来检查和发送邮件，用户可以在任何地点、任何设备和任何时间访问自己的邮件，企业可以使用云技术让它们的邮箱服务系统变得更加稳固。

云呼叫应用

云呼叫(Cloud Call)中心是基于云计算技术而搭建的呼叫中心系统，企业无需购买任何软硬件系统，只需具备人员、场地等基本条件，就可以快速拥有属于自己的呼叫中心，软硬件平台、通信资源、日常维护与服务由服务器供应商提供。云呼叫应用具有建设周期短、投入少、风险低、部署灵活、系统容量伸缩性强、运营维护成本低等众多特点；无论是电话营销中心还是客户服务中心，企业只需按需租用服务，便可建立一套功能全面、稳定、可靠，座席可分布全国各地，全国呼叫接人的呼叫中心系统。

私有云应用

私有云( Private Cloud)将云基础设施与软硬件资源创建在防火墙内，以供机构或企业内各部门共享数据中心内的资源。创建私有云，除了硬件资源外，一般还有云设备( laaS)软件。商业软件有 VMware 的 vSphere 和 Platform Computing 的 ISF，开放源代码的云设备软件主要有 Eucalyptus 和 OpenStack。至 2013 年可以提供私有云的平台有：Eucalyptus、3ACloud、minicloud 安全办公私有云、联想网盘和 OATOS 企业网盘等。

云创存储推出 minicloud 安全办公私有云，用最少的成本为企业部署云存储以及企业办公应用软件，为企业打造安全的办公环境。云创存储在满足企业办公需求的基础上，大幅度降低了企业 IT 建设的门槛与风险，并全面保障了企业数据安全。

私有云计算同样包含云硬件、云平台、云服务三个层次。不同的是，云硬件是用户自己的个人电脑或服务器，而非云计算厂商的数据中心。云计算厂商构建数据中心的目的是为千百万用户提供公有云服务，因此需要拥有几十上百万台服务器。私有云计算对个人来说只服务于亲朋好友，对企业来说只服务于本企业员工以及本企业的客户和供应商，因此个人或企业自己的个人电脑或服务器已经足够用来提供云服务。

 

 

MBA百科：

什么是云技术

　　云技术是指基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称。

[编辑]

云技术和云计算及云存储的区别

　　1、云计算与云技术

　　云计算与云技术是指两个不同的概念，两者并没有必然的联系。

　　云技术是指实现云计算的一些技术，包括虚拟化、分布式计算、并行计算等；

　　云计算除了技术之外更多的是指一种新的IT服务模式，可以说目前提到较多的云计算30%是技术，70%是指模式。

　　2、云技术和云存储

　　云存储是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。

　　云存储平台比较通俗的可以理解为云计算服务商有很多服务器和存储设备，用信息技术将其整合为一种提供存储服务的平台，这个平台以租赁的方式对外提供服务。对于一般用户来说，你不用买自己的硬盘，只要能上网、给服务商一定的租金（也可能免费）就可以在能上网的时候非常方便的享受存储服务。

　　云技术则是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。

 

维基百科：https://wiki.tw.lvfukeji.com/baike-%E9%9B%B2%E7%AB%AF%E9%81%8B%E7%AE%97

云计算（英语：cloud computing[1]），也被意译为网络计算[2]，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备，使用服务商提供的电脑基建作计算和资源。

基本特征[编辑]

互联网上汇聚的计算资源、存储资源、数据资源和应用资源正随着互联网规模的扩大而不断增加，互联网正在从传统意义的通信平台转化为泛在、智能的计算平台。与计算机系统这样的传统计算平台比较，互联网上还没有形成类似计算机操作系统的服务环境，以支持互联网资源的有效管理和综合利用。在传统计算机中已成熟的操作系统技术，已不再能适用于互联网环境，其根本原因在于：互联网资源的自主控制、自治对等、异构多尺度等基本特性，与传统计算机系统的资源特性存在本质上的不同。为了适应互联网资源的基本特性，形成承接互联网资源和互联网应用的一体化服务环境，面向互联网计算的虚拟计算环境（Internet-based Virtual Computing Environment，iVCE）的研究工作，使用户能够方便、有效地共享和利用开放网络上的资源。[6][7][8][9][10][11]

 

互联网上的云计算服务特征和自然界的云、水循环具有一定的相似性，因此，云是一个相当贴切的比喻。根据美国国家标准和技术研究院的定义，云计算服务应该具备以下几条特征：[12]

• 随需应变自助服务。
• 随时随地用任何网络设备访问。
• 多人共享资源池。
• 快速重新部署灵活度。
• 可被监控与量测的服务。

一般认为还有如下特征：

• 基于虚拟化技术快速部署资源或获得服务。
• 减少用户终端的处理负担。
• 降低了用户对于IT专业知识的依赖。

参考形态[编辑]

虚拟计算环境是一个学术上的概念，不同的研究组织对其有不同的实现方式。下面是虚拟计算环境的一种参考形态：

从应用视角上，iVCE以新型的资源管理模型，为终端用户提供了组织、共享和管理资源的方式和机制，以支持互联网资源的有效共享和综合利用。从开发视角上，iVCE是互联网新型应用的软件开发平台，提供了与资源管理模型一致的程序设计模式与运行支撑，能方便、快捷地帮助开发人员构造面向互联网的应用系统。从系统视角上，iVCE包括了支持iVCE资源管理模型的程序设计语言，网络延迟探测、支持网络资源按需聚合和协同的虚拟节点、资源聚合管理、资源协同管理、虚拟网络内存、虚拟网络外存和虚拟执行网络等基础服务，以及iVCE应用管理与运行支撑环境。

服务模式[编辑]

美国国家标准和技术研究院的云计算定义中明确了三种服务模式：[12]

• 软件即服务（SaaS）：消费者使用应用程序，但并不掌控操作系统、硬件或运作的网络基础架构。是一种服务观念的基础，软件服务供应商，以租赁的概念提供客户服务，而非购买，比较常见的模式是提供一组账号密码。例如：Adobe Creative Cloud，Microsoft CRM与Salesforce.com。
• 平台即服务（PaaS）：消费者使用主机操作应用程序。消费者掌控运作应用程序的环境（也拥有主机部分掌控权），但并不掌控操作系统、硬件或运作的网络基础架构。平台通常是应用程序基础架构。例如：Google App Engine。
• 基础设施即服务（IaaS）：消费者使用“基础计算资源”，如处理能力、存储空间、网络组件或中间件。消费者能掌控操作系统、存储空间、已部署的应用程序及网络组件（如防火墙、负载平衡器等），但并不掌控云基础架构。例如：Amazon AWS、Rackspace。

部署模型[编辑]

 

云种类

美国国家标准和技术研究院的云计算定义中也涉及了关于云计算的部署模型[12]：

• 公有云（Public Cloud）

简而言之，公用云服务可透过网络及第三方服务供应者，开放给客户使用，“公用”一词并不一定代表“免费”，但也可能代表免费或相当廉价，公用云并不表示用户数据可供任何人查看，公用云供应者通常会对用户实施使用访问控制机制，公用云作为解决方案，既有弹性，又具备成本效益。

• 私有云（Private Cloud）

私有云具备许多公用云环境的优点，例如弹性、适合提供服务，两者差别在于私有云服务中，数据与程序皆在组织内管理，且与公用云服务不同，不会受到网络带宽、安全疑虑、法规限制影响；此外，私有云服务让供应者及用户更能掌控云基础架构、改善安全与弹性，因为用户与网络都受到特殊限制。

• 社区云（Community Cloud）

社区云由众多利益相仿的组织掌控及使用，例如特定安全要求、共同宗旨等。社区成员共同使用云数据及应用程序。

• 混合云（Hybrid Cloud）

混合云结合公用云及私有云，这个模式中，用户通常将非企业关键信息外包，并在公用云上处理，但同时掌控企业关键服务及数据。

 

 

 

 

三分钟了解云技术的原理与发展

 

　　云技术是什么

　　云技术是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。

　　云技术（Cloudtechnology）基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称，可以组成资源池，按需所用，灵活便利。云计算技术将变成重要支撑。技术网络系统的后台服务需要大量的计算、存储资源，如视频网站、图片类网站和更多的门户网站。伴随着互联网行业的高度发展和应用，将来每个物品都有可能存在自己的识别标志，都需要传输到后台系统进行逻辑处理，不同程度级别的数据将会分开处理，各类行业数据皆需要强大的系统后盾支撑，只能通过云计算来实现。

　　云存储技术的原理与架构解析

　　相对传统存储而言，云存储改变了数据垂直存储在某一台物理设备的存放模式，通过宽带网络（比如万兆以太网或Infiniband技术）集合大量的存储设备，通过存储虚拟化、分布式文件系统、底层对象化等技术将位于各单一存储设备上的物理存储资源进行整合，构成逻辑上统一的存储资源池对外提供服务，从而在存储容量上得以从单设备PB级横向扩展至数十、数百PB，由于云存储系统中的各节点能够并行提供读写访问服务，系统整体性能随着业务节点的增加而获得同步提升。同时，通过冗余编码技术、远程复制技术，进一步为系统提供节点级甚至数据中心级的故障保护能力。容量和性能的按需扩展、极高的系统可用性，是云存储系统最核心的技术特征。

　　通常，从云存储的技术实现层次上看，从底层向上，可以分为存储层、管理调度层、访问接口层、应用服务层等四个层次，如下图所示：

　　其中存储层是云存储的基础，一台云存储节点设备通常能安装24个以上的硬盘，通常通过IP接口将大量的存储设备互连在一起形成存储设备资源池，在一个云存储系统中，底层物理存储设备数量庞大，而且设备形态理论上也允许异构（这样也可以接入传统的IPSAN或FCSAN），在物理存储设备之上是一个统一的存储设备管理层，实现对物理存储设备的逻辑虚拟化管理、状态监控和维护等功能。

　　管理调度层是云存储最核心的部分，这一层的主要功能是在存储层提供的存储资源上部署分布式文件系统或者建立和组织存储资源对象，并将用户数据进行分片处理，按照设定的保护策略将分片后的数据以多副本或者冗余纠删码的方式分散存储到具体的存储资源上去。同时，在本层还会在节点间进行读写负载均衡调度以及节点或存储资源失效后的业务调度与数据重建恢复等任务，以便始终提供高性能、高可用的访问服务。不过，在具体实现时，该层的功能也可能上移，位于访问接口层和应用服务层之间，甚至直接嵌入到应用服务层中，和业务应用紧密结合，形成业务专用云存储。

　　访问接口层是业务应用和云存储平台之间的一个桥梁，提供应用服务所需要调用的函数接口，通常云存储系统会提供一套专用的API或客户端软件，业务应用软件直接调用API或者使用云存储系统客户端软件对云存储系统进行读写访问，往往会获得更优的访问效率，但由于一个云存储系统往往需要支持多种不同的业务系统，而很多业务系统只能采用特定的访问接口，例如块接口或者POSIX接口，因此一个优秀的云存储系统，应该同时提供多种访问接口，例如ISCSI、NFS、CIFS、FTP、REST等，以便在业务适配方面具有更好灵活性。

　　业务应用层通过云存储系统提供的各种访问接口，对用户提供丰富的业务类型，例如高清视频监控、视频图片智能分析、大数据查找等。部分云存储系统也会在这一层的应用业务平台上实现管理调度层的功能，将业务数据的冗余编码、分散存储、负载均衡、故障保护等功能和各种业务的实现紧密结合，形成具有丰富业务特色的应用云存储系统，而在存储节点的选择方面，则可以采用标准的IPSAN、FCSAN或者NAS设备，例如宇视科技的视频监控云存储CDS（CloudDirectStorage）解决方案就是这种应用云存储的典型代表。

　　CDS解决方案继承了宇视科技视频ISCSI块直存高性能的优点，采用宇视最先进的裸数据存储技术，可极大程度发挥存储设备读写性能，实现云存储中的秒级检索和回放，通过采用标准的IPSAN设备，通过CDV存储虚拟化组件，并通过CDM云存储管理服务器集中统一管理底层的存储资源，构成全局统一的虚拟存储空间，当前端应用设备要进行读写时，首先向CDM请求可以访问的存储空间，并将数据离散存储到各底层标准的存储节点上去，当某一存储节点发生故障时，CDM会自动重新分配一个新的空间给前端设备进行访问，从而实现业务不停顿的读写。CDS系统支持海量的云存储节点管理能力，可管理高达2048个存储节点，支持动态扩容和缩容，提供不间断的视频和图片存储服务。同时也能提供视频实况、视频点播回放、报警管理、布防撤防、地图应用等多种视频业务。

　　应用云存储和业务深度结合，针对业务特点选择适合的存储模式，往往能提供非常优异的业务访问性能，但通常各厂家实现方式各有不同，难以互通或者供第三方开发新的数据处理业务，因此，应用云存储系统比较适合业务种类较少，业务模型相对固定的应用场合。而在智慧城市的建设中，一个云存不仅会存储海量的数据，而且需要对这些数据进行分析和利用，这往往需要集合多个专业厂商来进行各自擅长领域的业务开发，因此，系统的开放性、接口的标准化，则成为云存储系统建设的重要需求，云存储的核心功能应直接在存储之上实现，再通过访问接口层为业务平台提供多种通用的访问接口，如ISCSI块存储访问接口、POSIX文件访问接口、REST对象访问接口等，而业务应用开发则无需再考虑数据冗余、分散存储、负载均衡等存储专属特性，而集中在业务应用本身的功能特性方面，例如视频监控系统中的车型识别、卡口计数、图像浓缩等，这种云存储系统与具体的应用耦合程度较低，具有更好的通用性，可以认为是一种通用云存储。

　　在现在比较流行的云存储架构中，根据对元数据的管理模型，可以将通用云存储系统分为三种类型，即集中式元数据、分布式元数据和无元数据三种类型的系统。

　　集中式元数据云存储系统是一种典型的非对称式系统，在系统中，通常具有一个中央元数据管理服务器，负责元数据的存储和处理查询与修改请求，例如，在HDFS系统中，该元数据管理服务器即为名字节点Namenode，同时，存在大量的数据存储节点提供客户I/O数据的并行存储与访问。这种架构中，客户端每次对数据流的I/O操作，都需要先向元数据管理服务器进行元数据查询，客户端在获得需要读写的数据块物理位置等信息后，对于数据的I/O操作则直接在客户端和数据存储节点之间进行。相对传统存储系统，集中元数据云存储系统将控制流和数据流进行了分离，系统在扩展性和处理性能方面获得了较大的提升，同时，由于元数据集中在一台服务器上进行管理，整个系统架构比较简单，降低了系统设计的复杂性，目前业界采用这种架构的系统主要有GFS、HDFS、Lustre等。

　　图3具有集中元数据管理的HDFS系统架构

　　不难看出，虽然集中元数据云存储系统架构简单，但会存在两个主要的问题：

　　性能瓶颈问题。元数据的基本特性要求任何时候对用户数据的访问，都需要同步地修改元数据，由于每次I/O访问都需要首先访问元数据服务器，随着系统规模不断扩大，需要管理的存储节点、文件数量、I/O操作数量等都会急剧增加，而对元数据进行管理的物理服务器性能有限，从而形成性能瓶颈，这种性能瓶颈在大量小文件访问时会更为突出。为解决这一问题，人们通常会采用更高性能的CPU，更大的内存，并且采用SSD来加速对元数据的访问，虽然能够在一定程度上提升元数据访问性能，但成本极其高昂，且提升效果有限。

　　元数据服务器单点故障问题。在集中元数据云存储系统中，整个系统的性能和可靠性完全依赖于元数据服务器，一旦元数据服务器故障，系统将无法提供任何服务，因此，元数据服务器就是整个系统中的潜在单点故障点。为解决这一问题，通常对元数据服务器采用备机形成HA解决方案来提供更高的系统可用性，主用服务器和备用服务器之间的元数据必须随时同步，否则一旦主用服务器故障，则可能导致数据不一致问题，但元数据同步操作会进一步加重了元数据服务器的性能负担，导致整个系统的访问性能受到拖累，而且也无法彻底解决脑裂问题。

　　为了解决集中元数据系统中的性能瓶颈和单点故障问题，一种改进后的分布式元数据云存储系统得以出现，这种系统采用多台元数据服务器形成集群工作的方式提供元数据访问服务，集群中的每一台设备都可以提供元数据访问，从而提高整体访问性能，并且解决了元数据服务器单点故障问题。分布式云存储系统需要在所有元数据存储节点之间进行元数据同步操作，这大大增加了系统设计的复杂性，在同步期间往往需要进行各种加锁，而加锁机制的存在导致部分任务难以并行运行，从而拖慢了整个系统的性能，此外，如果元数据没有及时得到同步，或者遭到意外破坏，则会出现同一文件或者对象的元数据不一致，进一步导致上层应用在通过不同物理服务器访问文件或对象数据时出现数据不一致或者读写错误的问题，这种风险随着云存储系统规模的扩大而大幅增加，同样，为了保证元数据同步的速度，需要采用高性能、大内存并且配备SSD的服务器，硬件成本非常昂贵。

　　第三种云存储系统则彻底抛弃元数据，而是采用算法来对文件或对象进行定位，并将该算法集成在每一个存储节点上，客户端从任何一个存储节点进行数据访问都会获得同样的结果，云存储系统中的每一个存储节点都可以独立、并行地对外提供服务，从而真正实现性能随节点数增加而线性扩展，由于无需在节点间进行元数据的同步操作，极大地提高了系统的稳定性和可靠性，在硬件成本方面，也相对低廉，可以用较低的建设成本获得较高的读写性能。

　　宇视科技的UCS（UnifiedCloudStorage）统一云存储系统是在视频应用云存储CDS解决方案之外提供的更为通用的云存储解决方案，它是一种采用无元数据设计的全对称分布式存储系统，其存储节点可以提供16到60个3.5英寸硬盘槽位，无需额外添加服务器，底层采用对象存储机制，自动实现数据分片、冗余校验计算存储、节点失效业务接管、存储资源失效数据高速重建等功能，并且通过部署UniFS分布式文件系统对供标准的POSIX读写访问，对外提供各种标准软件接口，例如ISCSI、NAS、REST等，现有业务系统可以不经改造即可使用宇视科技UCS云存储系统。而如果全套业务系统均采用宇视设备，则可以在前端摄像机、管理服务器、智能分析服务器和UCS存储系统之间直接采用更为优化的CBI（CloudBlockInterface）接口，该接口继承了宇视科技上一代ISCSI视频监控直存解决方案的有点，根据云存储资源池的配置，直接在前端摄像机和访问服务器自动实现数据切片和离散存储，将大量的计算工作分布到数量众多的前端设备上，实现分布式计算，从而大大降低了存储系统本身的工作负载，显着提升了整个系统的能够承载的视频监控摄像机数量。同时，针对智慧城市建设需要的业务处理分析系统，也可以集成宇视提供的API或者客户端软件，实现对数据的并行读写，或者极高的性能体验。UCS统一云存储解决方案可广泛用于高清视频监控系统、公安案件视图库、警用执法仪在线存储、交通管理分析系统等，为智慧城市、平安城市建设提供大数据、云存储解决方案。

　　图4宇视全对称分布式UCS通用云存储解决方案

　　云计算技术的主要服务形式和典型应用

　　云计算还处于萌芽阶段，有庞杂的各类厂商在开发不同的云计算服务。云计算的表现形式多种多样，简单的云计算在人们日常网络应用中随处可见，比如腾讯QQ空间提供的在线制作Flash图片，Google的搜索服务，GoogleDoc，GoogleApps等。目前，云计算的主要服务形式有：SaaS（SoftwareasaService），PaaS（PlatformasaService），IaaS（InfrastructureasaService）。

　　（1）软件即服务（SaaS）

　　SaaS服务提供商将应用软件统一部署在自己的服务器上，用户根据需求通过互联网向厂商订购应用软件服务，服务提供商根据客户所定软件的数量、时间的长短等因素收费，并且通过浏览器向客户提供软件的模式。这种服务模式的优势是，由服务提供商维护和管理软件、提供软件运行的硬件设施，用户只需拥有能够接入互联网的终端，即可随时随地使用软件。这种模式下，客户不再像传统模式那样花费大量资金在硬件、软件、维护人员，只需要支出一定的租赁服务费用，通过互联网就可以享受到相应的硬件、软件和维护服务，这是网络应用最具效益的营运模式。对于小型企业来说，SaaS是采用先进技术的最好途径。

　　以企业管理软件来说，SaaS模式的云计算ERP可以让客户根据并发用户数量、所用功能多少、数据存储容量、使用时间长短等因素不同组合按需支付服务费用，既不用支付软件许可费用，也不需要支付采购服务器等硬件设备费用，也不需要支付购买操作系统、数据库等平台软件费用，也不用承担软件项目定制、开发、实施费用，也不需要承担IT维护部门开支费用，实际上云计算ERP正是继承了开源ERP免许可费用只收服务费用的最重要特征，是突出了服务的ERP产品。

　　目前，Salesforce.com是提供这类服务最有名的公司，GoogleDoc，GoogleApps和ZohoOffice也属于这类服务。

　　（2）平台即服务（PaaS）

　　把开发环境作为一种服务来提供。这是一种分布式平台服务，厂商提供开发环境、服务器平台、硬件资源等服务给客户，用户在其平台基础上定制开发自己的应用程序并通过其服务器和互联网传递给其他客户。PaaS能够给企业或个人提供研发的中间件平台，提供应用程序开发、数据库、应用服务器、试验、托管及应用服务。

　　GoogleAppEngine，Salesforce的force.com平台，八百客的800APP是PaaS的代表产品。以GoogleAppEngine为例，它是一个由python应用服务器群、BigTable数据库及GFS组成的平台，为开发者提供一体化主机服务器及可自动升级的在线应用服务。用户编写应用程序并在Google的基础架构上运行就可以为互联网用户提供服务，Google提供应用运行及维护所需要的平台资源。

　　（3）基础设施服务（IaaS）

　　IaaS即把厂商的由多台服务器组成的“云端”基础设施，作为计量服务提供给客户。它将内存、I/O设备、存储和计算能力整合成一个虚拟的资源池为整个业界提供所需要的存储资源和虚拟化服务器等服务。这是一种托管型硬件方式，用户付费使用厂商的硬件设施。例如AmazonWeb服务（AWS），IBM的BlueCloud等均是将基础设施作为服务出租。

　　IaaS的优点是用户只需低成本硬件，按需租用相应计算能力和存储能力，大大降低了用户在硬件上的开销。

　　目前，以Google云应用最具代表性，例如GoogleDocs、GoogleApps、Googlesites，云计算应用平台GoogleAppEngine。

　　GoogleDocs是最早推出的云计算应用，是软件即服务思想的典型应用。它是类似于微软的Office的在线办公软件。它可以处理和搜索文档、表格、幻灯片，并可以通过网络和他人分享并设置共享权限。Google文件是基于网络的文字处理和电子表格程序，可提高协作效率，多名用户可同时在线更改文件，并可以实时看到其他成员所作的编辑。用户只需一台接入互联网的计算机和可以使用Google文件的标准浏览器即可在线创建和管理、实时协作、权限管理、共享、搜索能力、修订历史记录功能，以及随时随地访问的特性，大大提高了文件操作的共享和协同能力。

　　GoogleAPPs是Google企业应用套件，使用户能够处理日渐庞大的信息量，随时随地保持联系，并可与其他同事、客户和合作伙伴进行沟通、共享和协作。它集成了Cmail、GoogleTalk、Google日历、GoogleDocs、以及最新推出的云应用GoogleSites、API扩展以及一些管理功能，包含了通信、协作与发布、管理服务三方面的应用，并且拥有着云计算的特性，能够更好的实现随时随地协同共享。另外，它还具有低成本的优势和托管的便捷，用户无需自己维护和管理搭建的协同共享平台。

　　云技术发展的驱动力

　　推出更开放“云+端”战略：IBM认为目前云计算的驱动力中有33%是来自移动与嵌入式领域，未来比例还将进一步加大。为此，IBM提出了非常明确的“云+端”战略，IBM除了在后端强化云的能力，更加大力度对前端进行整合，包括移动、嵌入式以及众多的前端需求。与行业相比，IBM的“云+端”战略更加开放，在扩展性、兼容性、安全性以及分析能力等方面优势明显。

　　加强“云”分析实力：在IBMSmartCloudEnterprise企业云计算平台上运行的IBMInfoSphereBigInsights能够使客户机构内部的任何用户均可访问大数据分析，帮助企业提高行业洞察，提升业务决策能力。云端的大数据分析使企业不用安装、运行或维护硬件和软件，也可以捕捉和分析任何数据。

　　提升“云”部署能力：IBMSmartCloud产品正在帮助全球企业提高云环境及传统环境的可视化、可控化和自动化程度，使企业安全管理和部署云服务，优化业务流程、提升效率，享受虚拟化带来的更高价值。

　　利用“云”协作增进企业协作：IBMLotusLive解决方案为企业搭建了一个“云端”的办公平台，使企业员工能够更加高效的与来自世界各地的客户、合作伙伴和供应商开展沟通与协作，让企业成功跨入办公协作的云计算时代。

　　不仅如此，IBM在不断开发、升级旗下现有产品的同时，也在通过积极的收购策略，扩展云计算产品线，以求通过最全面的云产品线为企业带来最优秀的云服务。