【区块链】区块链经济学：制度加密经济学入门指南

区块链是一种数字化的、去中心化的、分布式的账本。人们对区块链技术的解释大多始于比特币，以及货币的发展历史。然而，货币仅仅是区块链的首个使用案例，且未必是最重要的应用。这或许看着有些奇怪，账本，这种主要和记账相关的枯燥且实用的记录证明，竟然会被大家描述为一项具有革命性的技术。然而，区块链之所以重要，正是因为账本很重要。账本溯源账本无处不在，其功能并不局限于记录会计交易。一个账本是由按照规则排列的数据

产业智能官

2356人浏览 · 2018-01-11 00:00:00

产业智能官 · 2018-01-11 00:00:00 发布

区块链是一种数字化的、去中心化的、分布式的账本。

人们对区块链技术的解释大多始于比特币，以及货币的发展历史。然而，货币仅仅是区块链的首个使用案例，且未必是最重要的应用。

这或许看着有些奇怪，账本，这种主要和记账相关的枯燥且实用的记录证明，竟然会被大家描述为一项具有革命性的技术。然而，区块链之所以重要，正是因为账本很重要。

账本溯源

账本无处不在，其功能并不局限于记录会计交易。一个账本是由按照规则排列的数据结构所组成的。每当我们需要对一些事实达成某种共识时，我们就会使用账本。账本里记录的事实支撑着我们现代经济学的基石。

账本确认所有权。财产契据登记好比一张地图，它显示出谁拥有什么，以及他们的土地是否受到过警告或者破坏。Hernando de Soto 就曾经证明过，当穷人的自有财产没有在账本中得到确认时，会遭受到何等的痛苦。公司是一个账本，就像是由所有权关系、雇佣关系和生产关系构成的为服务某单一目的的网络。社团也是一个账本，制定着谁将受益或者无法受益。

账本确认身份。商业主体只有在政府账本上登记身份后，其在纳税法下的存续状态才得以被记录。出生证明、死亡证明和结婚证明都是用来记录个体存在着的关键时刻，而当这些个体和世界产生互动的时候，这些信息可以用来确认个体身份。

账本确认状态。公民身份是一个账本，记着哪些人作为国家公民应当享有权利和义务。选民名册是一个账本，允许登记在该名册上的选民进行投票（澳大利亚是普遍选举制）。雇佣是一个账本，让雇员可以按照合约索偿来获取工作报酬。

账本确认权威。账本可证明谁能够合法地在国会中占据席位、谁能接入相关的银行账户、谁能与儿童一起工作，以及谁能进入禁地。

从根本上来看，账本描绘了经济和社会关系。

人们对事实及其变化达成一致（即对账本内容达成共识，以及对账本的精确性充分信任）是市场资本主义的基石。

所有权，占有权和账本

让我们在这里对所有权和占有权的概念做一个区分。这很重要，但却容易被忽视。

以护照为例。每个国家都维护着其控制谁能出入境的权利，此外，每个国家都维护着一本账本，其中记录着哪些公民可以旅行。护照是一种实物，也可以称其为一种代币，用以查阅这个账本。

在数字时代到来之前，占有权指对那种权利的所有权。澳大利亚的护照账本由各州政府持有的索引卡组成。当边境的工作人员拿到递交的护照时，他们可以做出如下推测：这位旅行者被记录在一个远程账本上，并被获准旅行。当然，这种激进的边境管制很容易遭受诈骗风险。

-一张收藏在澳大利亚国家档案馆的比利时护照，A435 1944 / 4 / 2579-

占有权隐含着所有权，但是所有权不是占有权。当下，现代的护照可以使得当局直接确认所有权。其数字化的特征使航空公司和移民局可以通过访问国家护照数据中心来决定是否让这位旅客自由通行。

护照是一种相对直接的例子用来证明两者间的区别。然而，比特币已经向我们展示了：货币也是一种记账。

银行票据凭证的占有权象征着所有权。在十九世纪，银行票据的持有者，即“持票人”，有权动用这些票据在发行银行对应的价值。这些银行票据作为发行银行的直接负债记录在银行的账本上。占有权这种制度指出：所有权意味着银行票据易受偷窃和伪造的影响。

在我们这个法币流通的时代，一张五美元的钞票是无法退还给银行以换取黄金的。但其中的关系依旧存在——钞票的价值取决于社会对货币及作为其发行主体的政府的共识。但不幸的是，正如津巴布韦、南斯拉夫和德国魏玛共和国意识到的那样，银行票据并不是财富。一张钞票是对（人工合成的）记录在账本里的某种关系的访问，但如果那种关系瓦解了，那么这张钞票的价值也随之崩溃。

账本的演变

虽然账本非常重要，但这门技术几乎一直没有太大的变化……直到现在。

账本出现在书面交流的初期。在古代近东地区，账本和书写同时发展起来以记录生产、交易和债务。通过在泥板上刻下楔形文字，来详细记录口粮、税收、工人等的数量，然后将其烧制保存。首个国际“社区”是以结构化的网络联盟形式组建的，其运作方式和分布式账本非常相像。

-一张由大英博物馆收藏的巴比伦尼亚楔形文字账本残片，58278-

账本的第一次重大变化出现在十四世纪，那时，人们发明了复式记账法。复式记账法需要在多个（分布式）账本里同时登记等额的借贷数据，以使各账本之间的信息守恒。

到了十九世纪，随着大型公司和大型官僚组织的兴起，账本技术有了下一个发展。这些中心化账本使得组织的规模和范围都急剧增加，但完全基于对中心化机构的信任之上。

到了二十世纪后期，模拟化账本向数字化账本转变。例如，在十九世纪七十年代，澳大利亚的护照账本就进行了数字化和中心化处理。数据库可以实现更加复杂的分配、计算、分析和跟踪。一个数据库是可计算且可搜索的。

但是，数据库依然是基于信任的。一个数字化账本的可靠性依赖于维护其账本的组织及该组织雇佣的员工。区块链解决的正是这个问题。区块链是一个分布式账本，它无需依赖可信任的中心机构去维护和验证账本。

区块链和资本主义经济制度

现代资本主义的经济结构逐步演变为用来服务这些账本。

2009年诺贝尔经济学奖获得者 Oliver Williamson 提出：人们在市场、公司或者政府之间的生产和交换行为，取决于这些机构间交易成本的差异。Williamson的交易成本法指出了“何种机构管理账本？”及“机构为什么管理账本？”的关键所在。

政府维护着账本的权利、特权、责任和准入。政府是可被信赖的主体，他们保管着存有公民身份及其旅行权、纳税义务、社会保障权和财产所有权的数据库。当账本需要被强制执行的时候，我们就会需要政府的帮助。

公司也同样需要维护账本。公司的专有账本涵盖了员工的职务和义务、所有权分配、人力及实物调度、供应商和客户以及知识产权和公司特权的管理。公司也经常被描述为是“一系列合约的联结”。企业的价值正是来自于这组联结的方式及结构。因此，公司实际上是一本记载着合约和资本的账本。

公司和政府能够利用区块链技术来提高他们的工作效率及可信度。跨国公司及其公司网络需要对其全球范围内的交易进行核对，而区块链就可以近乎即时地完成以上工作。政府可以利用区块链不可更改的技术来保证财产契据和身份记录是精确且未经篡改过的。区块链的应用在经过了巧妙的许可规则设计后，可以让公民和消费者更好地掌控他们自己的数据。

但同时，区块链与公司及政府也有竞争关系。区块链是一种制度技术。和政府及公司不同的是，区块链是一种维护账本的新型方式，即协作性经济活动。

-新资本主义经济制度-

公司可以使用区块链技术，但是，也可以被这门技术所取代。现在，一个记录着合约和资本的账本能够以去中心化和分布式的方式存在，而这是前所未有的。记载着身份、许可、特权以及授权的账本无需在政府的支持下进行维护和执行。

制度加密经济学

制度加密经济学的研究对象是：在密码安全且无需信任的账本中，制度的重要性。古典主义和新古典主义经济学家将稀有资源的生产和分配，以及支撑生产和分配的要素作为研究对象。

制度经济学是把规则作为研究对象的一门经济学。规则（如法律、语言、产权、规定、社会准则和意识形态）使得分散的和投机的人们之间的活动得以相互协作。规则可以促进交换——不仅是经济交换，还有社会和政治交换。

所谓加密经济学正是聚焦在支撑区块链及其衍生应用上的经济学原理和理论。它着眼于区块链机制设计中主要使用到的博弈论和激励设计。

相反地，制度加密经济学着眼于区块链和加密经济学中的制度经济学。经济和作为其分支的制度经济学一样，都是一个协调交换的系统。但制度经济学并非着眼于规则，而是聚焦在账本上：由规则构成的数据。

制度加密经济学对如下内容感兴趣：账本的治理规则；服务于这些账本的社会、政治和经济机构的发展；以及区块链的发明是如何在全社会范围内改变账本模式的。

经济学在区块链中的重要地位

制度加密经济学给了我们一种工具用来理解区块链革命正在发生什么，以及我们无法预测的事情。

区块链是一项实验性的技术。它到底该用在哪里？这是大多数企业家的疑问。有些账本会被转移到区块上，而有些企业家虽然试图将账本也转移到区块链上，但却不会成功。区块链不是万能的。我们至今还未看到区块链杀手级的应用。我们现在无法估计账本、密码学、点对点网络的组合在未来究竟会带来什么样的结果。

这一过程将会极为混乱。我们预计，全球经济将长期面临不确定性，而这种不确定性来自于其背后的事实论据将有可能被调整、废除和重构。

区块链的最佳使用方式还有待“发现”。之后，必然会将其引入现实世界的政治和经济系统里，而这些系统里已经拥有一批为账本服务的资深且成熟的机构，因此，其代价必然存在。

账本的使用极其普遍，一些治理社会的基本原则唾手可得。因此，区块链的应用可谓是包罗万象的。

制度的创造性破坏

我们曾经也经历过这样的革命。

人们很容易将比特币和区块链的发明与互联网相提并论。区块链是互联网2.0，亦或者是互联网4.0。互联网是一个强大的工具，它颠覆了我们互动和经商的方式。但任何这些比较都低估了区块链的价值。互联网可以让我们更加流畅、快速、有效地交流和交换。

然而，区块链让我们以不同的方式进行交换。对区块链技术的一个更好的比喻是机械时间的发明。

在机械时间出现以前，人类活动受制于大自然的临时调控：公鸡黎明报晓，夜晚逐渐黑暗。正如经济史学家 Douglas W. Allen 提出的，问题在于可变因素：“测量时间的变量太过繁多……以至于无法在许多日常活动中找到借鉴意义。”

-十二世纪的 Jayrun 水钟-

“在任何地方都能感受到因减少度量时间的可变因素所带来的影响”，Allen如此写道。机械时间开启了一个让人难以置信且几乎不可能出现的经济组织的全新分类。机械时间使贸易和交换得以同步，超越了地域的限制。它让生产和运输可以相互协调，让一天的安排得以实现，让劳动按照工时得到相应的报酬（让劳动者知道他们是否得到了合理的报酬）。雇主和雇员都能根据一种标准化的，独立的工具来验证契约被履行了。

完全和不完全的智能合约

Oliver Williamson 和 Ronald Coase（1991年诺贝尔经济学奖获得者）将合约视为经济和商业组织的核心。合约也是制度加密经济学的核心。这正是区块链最具革命性意义的地方。

区块链上的智能合约可以使合约协议被自动、匿名和安全的执行。智能合约能消除一系列当下用以维护、实施和确认合同被执行的工作——会计师、审计师、律师，以及法律系统的大部分工作。

但是，智能合约受到算法编译的限制。经济学家聚焦在完全合同和不完全合同的区别中。

完全合同特指在任意一种可能性下都将执行的条款。而不完全合同则允许在发生意外情况下，合同条款可以重新商榷。不完全合同对以下问题做了解释：为什么公司会进行交换？为什么市场上会出现交换？同时，它也为一系列关于公司的垂直整合和规模的问题提供了进一步指引。

完全合约是无法被执行的，而不完全合约比较昂贵。但通过智能合约，区块链可以降低与许多不完全合约相关的信息及交易成本，并且以此扩大可进行的经济活动的规模和范围。如此，市场得以在以前只有大公司才可以经营的地方运营，同时，商业和市场也得以在以前只有政府可以经营的地方运营。

具体在何时以何种方式实现上述情况，是企业家所面临的问题和挑战。当下，预言机将区块链算法世界和真实世界连接起来，让信任主体能够将信息转化为可以让智能合约处理的数据。

我们认为，区块链革命的真实收益应当来自于开发更加完善和更加强大的预言机——将不完全合约转化为可以在区块链上用算法编译及执行的充分完全的合约。

商业法庭的发展让中世纪的商业革命得以实现。可信任的高效预言机让贸易商可以私下执行协议。但对区块链而言，这场革命似乎还未到来。

政府将去向何方？

区块链经济给政务流程带来了全方位的压力，从税收、监管、到提供服务。我们当下的研究项目就是对这一系列的变化进行调查。我们可以思考一下，例如，如何监管银行？

我们采用审慎监管制度来确保金融机构和公众的互动是安全和稳固的。然而，我们常见的情况却是，这些监管（例如流动性和资本金要求）未能让储户和股东们观察到银行的账本。储户和股东们也无法惩罚公司和其管理层。

当储户们发现（或者只是单纯的想象）他们储蓄的银行可能无法支付他们的存款，人们将争先恐后地取钱，此时，银行就会发生挤兑。

- 电影《欢乐满人间》中的银行挤兑的场景（1964年）-

区块链可能存在的一种应用方式是，让储户和股东们持续监控银行的储备金和贷款，以充分消除他们和银行管理层之间的信息不对称。

在这个世界上，市场自律是有可能实现的。公众对区块链不可更改性的信任将确保不会出现错误的银行挤兑。而监管机构的角色将受到限制，他们仅需保证区块链被正确及安全地构建。

一个更为深远的意义将会是加密银行——一个自治的区块链应用，可实现借短贷长，从而直接将借款人和贷款人进行匹配。一个通过不仅和有公共区块链账本的银行同样具备透明属性，还有其他的性能。一个由智能合约算法实现的加密银行拥有和其他银行同等的透明性特征，而一个拥有公众区块链账本和其他一些特征的银行，也可能完全忽略对监管的需求。例如，加密银行拥有自行清偿的能力。当加密银行在破产时需要进行交易，其相关资产将会被自动支付给股东和储户们。

在上述这样的世界里，政府应当承担何种监管角色尚不清晰。

Tyler Cowen 和 Alex Tabarrok 提出：似乎大多数政府设计的监管都是用来解决信息不对称问题的，然而，在一个信息无处不在的世界里，并不经常存在这样的问题。区块链应用大幅增加了信息的扩散，使其变得更为透明、永久和易获取。

区块链将其用户置于所谓的“监管技术”里——将技术应用于审计、合规和市场监管等传统的监管职能。但我们不可以忽略的是，在区块链的世界里会出现一些新的经济学问题，它将要求我们制定出新的消费者保护措施和市场管理措施。

无论如何，针对类似银行这种基础经济形式的重建和重构，将不仅对如何实施监管带来压力，而且还将对监管应该做什么带来压力。

大企业将去向何方？

对大企业的影响可能会是非常深远的。经营规模从通常是由覆盖其业务层次的成本驱动，转而由大规模金融投资下不完全合同和技术必要性驱动。这个商业模式意味着，股东资本主义是商业组织的主要形态。如果能够在区块链上开发更多的完全合约，则意味着企业家和创新者们能够同时维持他们的所有权、人力资源控制权和利润。运作一个成功的商业和获得金融资本的关系长期以来不断被削弱，但现在这种关系可能会破裂。人力资本主义正迎来一个黎明破晓的崭新时代。

企业家将会开发一个有价值的应用，并将其发布到在“野外”的，任何一个准备好受雇或者需要这个应用功能的人手里。而企业家只需观察他们钱包里累计的微支付即可。一个设计师可以将他的作品发布到“野外”，然后，终端消费者可以下载这个设计到3D打印机，从而马上获得相关产品。这种商业模式能使得澳大利亚拥有比目前更多的（本土化的）制造业。

这种让消费者直接与制造商或者设计师沟通的能力，将会限制中间人在经济中的作用。虽然物流公司会继续蓬勃发展，但是，无人驾驶运输的出现也将颠覆此行业。

这里需要记住的是，任何商业模式的颠覆都会破坏公司的税基。或许政府将很难对商业活动收税，因此，我们可能会看到销售（消费）税和人头税将面临巨大压力。

结论

区块链和其相关技术的变化将会对当代经济状况产生巨大的颠覆作用。工业革命出现在一个商业模式以等级制度和金融资本主义为根据的世界里。区块链革命将会见证一个由人力资本主义和高度自治为主导的经济体制。

这一切最终将如何呈现，目前尚不清晰。企业家和创新者将会一如既往的通过不断试错去解决我们的不确定性。毋庸置疑的是，在我们确切知道这种颠覆将如何呈现之前，大量的财富将被创造和毁灭。

而我们的贡献在于，当这场颠覆出现时，我们可以提供一个模型，让人们清晰的认识到这场颠覆的含义。

原文链接: https://medium.com/@cryptoeconomics/the-blockchain-economy-a-beginners-guide-to-institutional-cryptoeconomics-64bf2f2beec4
作者: Chris Berg, Sinclair Davidson and Jason Potts
翻译: Nicole Yao

Chris Berg, Sinclair Davidson和Jason Potts来自RMIT区块链创新中心——世界上第一个以区块链技术中的经济学、政治学、社会学和法律为研究方向的社科院中心。

三位作者的Twitter:
Chris Berg
Sinclair Davidson
Jason Potts
他们的网站：
http://cryptoeconomics.com.au/

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什么是加密经济学（cryptoeconomics）？以太坊社区开发者Vlad Zamfir解释道：

“这是一门独立的学科，旨在研究去中心化数字经济学中的协议，这些协议被用于管理商品及服务的生产、分配和消费。它也是一门实用科学，重点研究对这些协议的设计和界定方法。”

区块链技术是运行在加密经济学理论基础之上的。

我们不妨将此概念分解一下。加密经济学（Cryptoeconomics）来源于两个词汇：密码学（Cryptography）和经济学（Economics）。人们常常会忽略其中“经济学”的成份，而恰恰正是这一成份赋予了区块链以独特性。区块链并非是首个使用“去中心化的点对点系统”的技术，洪流网站（torrent sites）在文件共享上对此技术的使用由来已久。然而，从某种意义上来说，这是一次失败的应用。

为什么点对点的文件共享是个失败的应用？

在一个洪流系统（torrent system）中，任何人都能通过一个去中心化的网络来共享文件。这个想法旨在让每个下载者在下载的同时也保持着向网络里的其他下载者提供种子（上传已下载的数据）。问题是，这一系统的运作逻辑是建立在荣誉系统制度上的。如果你下载了一个文件，系统预期你也会提供种子。但是在没有经济激励的情况下，人们认为持续上传种子是件毫无意义的事情，尤其是当这一行为还将占据电脑里更多的存储空间时。

中本聪和区块链技术

2008年10月，中本聪（一位匿名男士、女士，或组织）发布了一篇论文，此文为比特币（Bitcoin）后续的发展奠定了基础。这篇论文将会动摇网络社区的根基，因为这是我们有史以来第一次拥有了一个以加密经济学为理论依据的工作模型。与之前的点对点去中心化系统不同的是，人们现在有了经济激励去“遵守规则”。不仅如此，区块链技术的真正天才之处在于其克服了拜占庭将军问题，并创造了一个完美的共识系统（详见下文）。

比特币的加密经济学属性

那么，像比特币这样的，基于加密经济学理论的加密货币，究竟有哪些属性呢？

让我们一一阐述：

它是基于区块链技术而产生的货币。其中，每个区块都包含前一个区块的哈希值，从而形成一条连续链。
每个区块都包含多笔交易。
新产生的交易会使所有区块的特定状态得以更新。例如，如果A有50个比特币，且想把其中的20个比特币发送给B，那么在新的状态下就会显示：A只剩下30个比特币，而B拥有20个新的比特币。
区块链必须是不可变的。只可能新增区块，而不可篡改旧的区块。
仅允许有效交易。
区块链应当是可下载的，任何人在任何地点都可以轻松接入并查询某笔特定的交易。
如果支付了足够高的交易费用，则交易可以被快速添加至区块链上。

正如其名，加密经济学有两大支柱：

密码学
经济学

区块链技术的运行中使用了多项密码学函数。让我们看一下其中一些主要的函数：

密码学

区块链技术的运行中使用了多项密码学函数。让我们看一下其中一些主要的函数：

哈希算法
签名
工作量证明
零知识证明

哈希算法

简言之，哈希算法是将任意长度的字符串映射为较短的固定长度的字符串。比特币则是使用SHA-256摘要算法对任意长度的输入给出的是256bit的输出。那么，加密货币中哈希算法的应用有哪些？

加密哈希函数
数据结构
挖矿

加密哈希函数：

一个加密哈希函数有如下特性：

确定性：无论在同一个哈希函数中解析多少次，输入同一个A总是能得到相同的输出h(A)。
高效运算：计算哈希值的过程是高效的。
抗原像攻击（隐匿性）：对一个给定的输出结果h(A)，想要逆推出输入A，在计算上是不可行的。
抗碰撞性（抗弱碰撞性）：对任何给定的A和B，找到满足B≠A且h(A)=h(B)的B，在计算上是不可行的。
细微变化影响：任何输入端的细微变化都会对哈希函数的输出结果产生剧烈影响。
谜题友好性：对任意给定的Hash码Y和输入值x而言，找到一个满足h(k|x)=Y的k值在计算上是不可行的。

加密哈希函数对区块链的安全性和挖矿有巨大的帮助。

数据结构：

有两种数据结构对于理解区块链非常重要：链表和哈希指针。

链表：链表是依次按顺序连接而成的数据区块，如下图所示：

在链表中的每个区块都通过一个指针指向另一个区块。

指针：指针是包含其他变量地址的变量。因此，正如其名，指针就是指向其他变量的变量。
哈希指针：哈希指针不仅有其他变量的地址，还有该变量中数据的哈希值。那么，这对区块链而言有何帮助呢？

区块链的构成如下图所示：

区块链本质上是一个链表，其中的每个新区块都包含一个哈希指针。指针指向前一区块及其含有的所有数据的哈希值。借此特性，区块链拥有了不可更改性（immutability）的伟大特质。

区块链如何实现其不可更改性？

假设在上面的图表中，有人尝试篡改1号区块中的数据。请记住加密哈希函数的一个重要特质是任何输入端的细微变化都会对哈希函数的输出结果产生剧烈影响。

那么，即便有人尝试对1号区块里的数据进行细微的改写，也会使得存储在2号区块里的1号区块的哈希值产生巨大的变化。接下来，这将导致2号区块的哈希值发生变化，进而影响存储在3号区块的哈希值。以此类推，最终整条区块链上的数据都会发生变化。这种通过冻结整条链条来修改数据的方式几乎是不可能做到的。正因如此，区块链被认定为是不可篡改的。

每个区块都有自己的梅克尔根（Merkle Root）。现在，正如你已知道的，每个区块里都包含多笔交易。如果将这些交易按线性存储，那么在所有交易中寻找一笔特定交易的过程会变得无比冗长。

而这就是我们使用梅克尔树的原因。

在梅克尔树中，所有个体交易通过哈希算法都能向上追溯至同一个根。这就使得搜索变得非常容易。因此，如果想要在区块里获取某一特定的数据，我们可以直接通过梅克尔树里的哈希值来进行搜索，而不用进行线性访问。

挖矿

加密谜题被用来挖掘新的区块，因此哈希算法仍然至关重要。其工作原理是调整难度值的设定。随后，一个被命名为“nonce”的随机字符串被添加到新区块的哈希值上，然后被再次哈希。接着，再来检验其是否低于已设定的难度值水平。如果低于，那么产生的新区块会被添加至链上，而负责挖矿的矿工就会获得奖励。如果没有低于，则矿工继续修改随即字符串“nouce”，直至低于难度值水平的值出现。

正如你所见，哈希算法是区块链和加密经济学中一个至关重要的部分。

签名

在加密货币中，签名是其中一个最为重要的密码学工具。在现实生活中，签名的概念是什么？又有哪些特性？想象一下，你在一张纸上签名后，如何鉴定这是一个好的签名？

可被验证的。这个签名要可以证明确实是你在纸上签名了。
不可伪造的。没有其他人能够伪造及复制你的签名。
不可抵赖的。如果你使用自己的签名进行签署，你就无法将其收回或声称他人代替你签名。

但是，在现实生活中，无论签名有多复杂，都有被伪造的可能性。你无法通过简单的视觉辅助工具来真正地验证签名的有效性，这样做既无效率也不可靠。

密码学给了我们一种通过公钥和私钥来解决问题的方案。让我们来看看这两种秘钥的工作原理和其对加密货币系统的促进作用。假设有两个人，Alan和Tyrone。Alan想要发送一些非常重要的数据，而Tyrone想要鉴别这一数据确实来自Alan，他们可以通过使用Alan的公钥和私钥来实现这一目标。

有一点必须指出，通过某人的私钥来确定其公钥是不可行的。公钥正如其名，指公开的密钥，可以被任何人获取。而私钥是仅个人拥有的密钥，你不可以将其与他人分享。
那么，让我们再回到Alan和Tyrone的话题，如果他们要使用密钥来交换信息，具体该如何操作呢？

假设Alan想把信息“m”发送出去，Alan有一把私钥Ka-和一把公钥Ka+。那么，当他把信息发送给Tyrone时，他会用私钥将该条信息加密，于是信息变成了Ka-(m)。当Tyrone收到这条信息时，他可以使用Alan的公钥来取回信息，Ka+(Ka-(m))，于是便得到了原始信息“m”。

总结一下：

Alan有一条信息“m”，当他用私钥Ka-对其进行加密之后，得到加密信息Ka-(m)。
Tyrone随后使用Alan的公钥Ka+来解密这条加密信息Ka+(Ka-(m))，从而得到原始信息“m”。

通过下图可以得到上述过程的直观表示：

可验证性：如果加密信息能够用Alan的公钥进行解密，那就可以100%确定是Alan发送了该条信息。

不可伪造性：如果说有其他人，例如Bob，拦截了该条信息，并用自己的私钥发送了一条自己的信息，那么Alan的公钥将无法对其解密。Alan的公钥只能用来解密Alan用自己的私钥加密过的信息。

不可抵赖性：同样的，如果Alan宣称，“我没有发送信息，是Bob发的”，但Tyrone却能够用Alan的公钥来解密信息，那就证明Alan在撒谎。如此，Alan就无法收回他之前发出的信息，并将其归咎于他人。

加密货币的应用：现在，假设Alan正在发送一笔交易“m”给Tyrone。首先，他要用哈希函数对该交易进行哈希，然后使用私钥对其加密。Tyrone知道他正在收到一笔交易“m”，因此他能用Alan的公钥对其解密，并将解密后得到的哈希结果与他已有的交易“m”的哈希结果进行比对。由于哈希函数具有确定性，并且对于同样的输入总是给出相同的输出，那Tyrone可以直接确定，Alan确实发送了同一笔交易，且其中没有任何作恶。

更简单地来说：

Alan有一笔交易“m”，并且Tyrone知道他正在接收该笔交易。
Alan对m进行哈希运算，得到h(m)。
Alan用自己的私钥对哈希结果进行加密，得到Ka-(h(m))。
Alan将加密数据发送给Tyrone。
Tyrone使用Alan的公钥来解密，Ka+(Ka-(h(m)))，并得到原来的哈希结果h(m)。
Tyrone用已知的“m”进行哈希运算，可以得到h(m)。
哈希函数的确定性特征决定了如果h(m)=h(m)，就意味着这笔交易是真实有效的。

工作量证明

当矿工们通过“挖矿”来产生新区块并添加至区块链上时，其中验证及添加区块涉及到的共识系统被称为“工作量证明”。矿工们使用庞大的计算机算力来解决这道密码学谜题，而难度值决定了这道题的所需要的计算量。这是区块链技术中最具开拓意义的机制之一。早期的去中心化点对点数字货币系统之所以会失败，是由于“拜占庭将军问题”导致的，而工作量证明的共识系统为该问题提供了一种解决方案。

什么是拜占庭将军问题？

-Image Courtesy: Medium-

好了，让我们想象一下，有一群拜占庭将军想要攻打一座城市，他们将面临两个不同的问题：

每个将军及其军队在地理上相距甚远，因此通过中央集权来指挥是不可行的，这使得协同作战变得异常困难。
被攻打的城市拥有一只庞大的军队，他们能获得胜利的唯一方式是所有人在同一时刻一同发起进攻。

为了让合作成功，位于城堡左边的军队派遣一位信使，向城堡右边的军队发送了一则内容为“周三攻击”的信息。然而，假设右边的军队没有做好攻击准备，并让信使携带一则内容为“不，周五攻击”的信息返回。而信使需要通过穿越被攻打的城市返回到左边的军队，那么，问题就来了。在这位可怜的信使身上，很多事情都有可能会发生。例如，他有可能被抓获、泄露信息、或被攻打的城市杀害后将其替换了。这将导致军队获得被篡改过的信息，从而使作战计划无法达成一致而失败。

上述例子对区块链有明显借鉴意义。区块链是一个巨型网络，你要如何信任他们呢？如果你想从钱包里发送4个以太币给某人，你如何确认网络中的某人不会篡改信息，将4个以太币改成40个？中本聪发明了工作量证明机制来绕过拜占庭将军问题。其运行原理是：假设左边的军队想要发送内容为“周一进攻”的信息给右边的军队，他们需要执行如下步骤：

首先，他们会给初始文本添加一个“nonce”，这个nonce可以是任何一个随机十六进制值。
其次，他们将添加了“nonce”的文本进行哈希，得到一个结果。假设说他们决定仅当哈希结果前5位是零的时候，才进行信息共享。
如果哈希结果满足条件，他们就会让信使带着有哈希结果的信息出发。否则，他们会持续随机改变nonce的值，直到得到想要的结果。这一过程不仅冗长耗时，且占用大量的算力。
如果敌人抓到了信使，并企图篡改信息，那么根据哈希函数的特性，哈希结果将会剧烈变化。如果城市右边的将军看到信息没有以规定数量的0作为开头，那么他们就会叫停攻击。

然而，这里有可能有个漏洞。

哈希函数并不是100%免碰撞的。那么，如果城市中的敌人拿到信息之后将之篡改，并通过不断改变nonce值，获得了以规定数量的0作为开头的结果，那该怎么办？虽然极度耗时，但是仍然可行。针对这种情况，将军们可以使用数字的力量。

假设，如果不是1个左边的将军给1个右边的将军发送信息，而是有3个左边的将军来给右边的将军们发送信息。为了实现上述目的，他们可以制作自己的信息，然后对累积的信息进行哈希。紧接着，再给哈希结果添加nonce值后，再次进行哈希。这次，他们希望产生一个以6个0开头的信息。

显而易见，这将会非常耗时。但这次，如果信使被城市抓获，那么敌人想要篡改信息，并且找到符合结果的nonce值，将会耗费无限长的时间，可能历时数年。例如，将军们派遣多个信使，那么，城市在计算到一半的过程中就可能会遭受攻击并且被摧毁。

右边的将军们要做的非常简单。他们只要将之前给他们的正确的nonce值添加在信息上，并进行哈希，然后对照其结果是否匹配即可。对一个字符串进行哈希是非常容易的。那么，从本质上来说，工作量证明的过程是：

寻找一个符合哈希目标的nonce值，是一个非常困难且耗时的过程。
然而，验证结果中是否有作恶行为却是非常简单的。

零知识证明

什么是零知识证明（Zero Knowledge Proof, ZKP）？ZKP意味着A可以向B证明，他知道特定的信息，而不必告诉对方自己具体知道些什么。在这个例子中，A是证明者，B是验证者。在密码学中，这尤为有用，因为这将为证明者提供一层额外的隐私保护。
运行一个ZKP，要满足以下这些参数：

完整性：如果陈述属实，那么诚实的验证者能被诚实的证明者说服。
可靠性：如果证明者不诚实，他们无法通过说谎来说服验证者相信陈述是可靠的。
零知识：如果陈述属实，那么验证者无法得知陈述的内容是什么。

举一个零知识证明的例子。让我们观察一下阿里巴巴洞穴是如何运作的。在这个例子中，证明者（P）对验证者（V）说，他知道洞穴后面暗门的密码，并提出在不向验证者透露密码的情况下证明此事。那么，其验证过程如下图所示：

-Image courtesy: Scott Twombly (YouTube channel)-

证明者可以走路径A或者路径B，假设他们一开始决定通过路径A到达暗门。同时，验证者V来到入口，他对证明者选择哪条路径并不知情，并宣称他们希望见到证明者在路径B出现。

如图所示，证明者确实出现在路径B上，但万一这仅是巧合呢？也有可能是证明者凭运气在出发时选择了路径B，却因不知道密码被困在了门口。

所以，我们需要通过多次试验来确定测试的有效性。如果证明者每次都能出现在正确的路径上，那么证明者的确可以在不向验证者透露密码的情况下，证明自己知道密码。

区块链中的零知识证明是如何应用的？

许多基于区块链的技术都在使用Zk-Snarks。事实上，以太坊在大都会阶段就计划引入Zk-Snarks，并且将其加入以太坊的功能库。Zk-Snarks是“零知识简洁无交互知识认证”的简称，是一种在无需泄露数据本身情况下证明某些数据运算的一种零知识证明。

以上内容可用来生成一个证明，通过对每笔交易创建一个简单的快照来验证其有效性。这足以向信息接收方证明交易的有效性，而无需泄露交易的实质内容。

这就实现了以下两种情况：

实现了交易的完整性和隐私性。
实现了系统的抽象性。由于无需展示整个交易内部的工作方式，因此系统非常易用。因此，以上就是区块链使用的一些重要的加密函数。现在，让我们观察其第二个支柱，经济学。

经济学

正如开篇所述，区块链与其他去中心化点对点系统的区别在于，它给用户提供了金融和经济激励去完成某项工作。和其他牢固的经济系统一样，我们都需要通过激励和奖赏的方式让人们去完成工作。同样的，如果矿工行为不道德或者不尽职，那就要对矿工采取惩罚措施。接下来，让我们去观察一下区块链是如何将所有的经济学基础原理融合进来的。

必读：加密货币博弈：

https://blockgeeks.com/guides/cryptocurrency-game-theory/

区块链用到了以下两种激励组合：

第一种激励组合：

代币：加密货币作为奖励分配给那些活跃度高且为区块链做出贡献的参与者。
特权：参与者可以获得决策权，这将给予他们收取租金的权利。例如，挖出新区块的矿工们可以成为新区块的临时决策者，将短暂地成为新区块的独裁者，并有权决定将哪些交易添加至该区块。他们可以对收录在区块内的所有交易收取手续费。

第二种激励组合：

奖励：好的参与者可以获得货币奖励，或因尽职而得到决策权。
惩罚：坏的参与者必须支付货币罚款，或因作恶而丧失权利。

加密货币如何实现价值？

加密货币和普通货币拥有价值的原因大体上是一样的，即基于信任。当人们信任某一种商品并赋予其价值，它就成为一种通货。这就是起初法币和黄金有价值的原因。因此，当某个给定的商品拥有一个给定的价值时，价值就会随着供求关系而发生改变。供求关系是经济学中最古老的规则。

什么是供求关系？

这是供需曲线，也是经济学中最常见的一张图表。如上图所示，商品的需求与供应呈反比关系。两条曲线的交汇处是均衡点，也是你想要达到的甜蜜点。那么，让我们用这个逻辑来观察一下加密货币，比如说比特币。

比特币的发行总量固定在2100万枚。这即是所有比特币的市值。由于总量是固定的，那么当涉及到比特币的供应时，有几件事必须要考虑清楚。首先，需要制定一些规则来使比特币的挖矿变得逐渐困难。否则，矿工们将会肆意挖矿，把剩余的比特币开采出来，并投放至市场，从而降低整体价值。

为了确保矿工们不会马上把所有剩余的比特币都开采出来，我们需要采用如下手段：

首先，每隔10分钟将一个新的区块添加至链上，每添加一个区块可以获得25枚比特币作为奖励。时间间隔必须是固定的，以确保矿工们不会无规则地在链上持续添加区块。
其次，比特币协议要求难度值必须不断地被提高。如先前所说，在挖矿过程中，区块的哈希值及其nonce值需要低于某个特定的数值。该数值被称为“难度水平”，通常以数个0作为开头。当难度提高时，0的数量也在增加。

有了以上两种方式，挖矿过程变得十分专业，且投入巨大。整个过程确保可以核实市场上所有比特币的供应量。这也同样适用于其他基于工作量证明机制的加密货币。

加密货币的需求有很多决定因素：

该货币有怎样的历史？
最近是否被黑客攻击过？
是否能够持续产生结果？
背后的开发团队实力如何？
是否有变得更好的潜力？
宣传力度如何？

所有这些因素都决定了该货币的“热度”如何。其结果是价值围绕着需求而波动。

区块链中的博弈论

那么，一个无序的、去中心化的点对点系统是如何保持其诚信的呢？矿工权利很大，且很容易作恶并逃脱。这就是先前尝试构建去中心化系统失败的地方。毕竟，用户是人类，而人类就有作恶的倾向。因此，你如何建立一个有人类诚信的去中心化系统？答案就在一个最基本的经济学概念中：博弈论。

博弈论本质上是对战略决策的研究。其核心是做对自己最有利的决策，并记住对手的决策。博弈论中一个最基本的概念是：“纳什均衡”。

纳什均衡是一种状态。在此状态下，每个参与者的策略是对其他参与者策略的最优反应。没有一个参与者可以通过独自变换策略来增加收益。让我们来观察一个纳什均衡的例子。

如上表所示，我们将其称为“收益矩阵”。上表中的数字代表参与方采取（或不采取）行动而得到的收益数量。让我们逐一分析：

假设A采取行动：
那么如果B也采取行动，收益将是4；否则，收益是0。因此，对B来说最佳策略是采取行动。

如果A不采取行动：
那么如果B不采取行动，收益将是0；否则，收益是4。

因此，我们可以得出结论：无论A如何选择，B的最佳策略就是采取行动。现在，同样的，我们来观察下A的最佳策略是什么。

如果B采取行动：
如果A不采取行动，收益将是0；否则，收益是4。那么，对A来说最佳策略是采取行动。
如果B不采取行动：
如果A不采取行动，收益将是0；否则，收益将是4。那么，无论B如何选择，A的最佳策略就是采取行动。

因此，我们可以得出结论，对A和B来说，最好的策略都是采取行动。

因此纳什均衡是：

-当A和B都采取行动-

那么，区块链是如何运用纳什均衡的呢？因为链自身在一个自我强加性的纳什均衡里，所以不夸张的说，区块链是真实存在的，而矿工们也可以维持诚信。

让我们举个例子：

如上图所示，蓝色的1，2和3号区块是主链的一部分。现在，假设有个恶意的矿工挖出了一个2A区块，并企图用一次硬分叉来满足自己的财务收益。那么，用什么来阻止其他矿工加入他，并在新的区块后面挖矿？

其实，矿工们有一个非常困难但却很快的鉴定规则，那就是任意一个区块在无效区块上挖矿，即被认定为无效区块。因此，其他矿工只需忽略无效区块，并继续在老链上挖矿即可。记住，所有货币都是建立在信任和认知价值上的。因此，为什么会有人将那么多的资源浪费在一块有效性无法被确认的区块上？

现在你要思考的是：万一有许多矿工决定加入新的矿群，并在其新区块上挖矿。这个问题在于，区块链网络是一个巨大且广泛分布的网络，在里面进行交流和协作几乎是不可行的。大部分矿工只会选择能将其收益最大化的那条路径，正因如此，主链的纳什均衡也就得以实现了。

区块链中的惩罚

就像其他任何一个有效的经济系统一样，应当有正向激励和负向激励。在博弈论模型中如何实现惩罚？想象一个收益矩阵，其中参与者的收益很高，则其对社会的影响也非常高。例如：

假设有A和B两个人，他们都将要犯罪。现在，根据收益矩阵，当他们犯罪时，他们的收益都很高。因此他们的纳什均衡点是都去犯罪。虽然这在逻辑上是有意义的，但会带来非常恶劣的社会影响。人类多半是被个人贪婪所驱动的，而非利他主义。如果这是真的，那么世界将变成一个很糟糕的地方。那么，人类如何应对的？答案是引入惩罚机制。

假设我们有一个系统，每当有-0.5个因子的公共设施从公众手里被取走，就要相应的对任何犯罪的人记录-5个因子的惩罚。那么，让我们将惩罚因子加入上面的收益矩阵中，再观察下表的变化：

如上表所示，收益发生了巨大变化。纳什均衡变成了（1,1），不犯罪是最佳策略。现在，惩罚的代价是高昂的，但是社会毕竟损失了0.5个因子的公共设施。那是什么激励着社会加入这场惩罚博弈？这个问题的答案是将惩罚作为针对每个人的强制措施，即任何一个没有参与到惩罚博弈中的人也将会被惩罚。例如说，用税收供养的警力。警察可以惩罚罪犯，但公共设施的损失会以税收的形式从公众手里取走。任何参与博弈但没有付税的人，都会被认作为是罪犯并受到惩罚。

在区块链里，任何不遵守规则并且非法开采的矿工都会受到惩罚。他们会被剥夺特权和承受被社会排斥的风险。这种惩罚会变得更加严厉，一旦权益证明被采用后（稍后详述）。通过使用简单的博弈论和惩罚系统，矿工们就能保持诚信。

矿工们更多的动机

当矿工（们）成功地挖到了一个区块，他们成为了这个区块的临时决策者。无论是选择哪笔交易放入区块中，还是提高该笔交易的速度，他们都拥有完全的管辖权。他们可以对收录的交易收取手续费。这对矿工们是一种激励，因为他们除了能够获得挖到一个新区块的奖励之外（比特币的新区块奖励是25个BTC，以太坊是5个ETH），还能得到额外的经济奖励。

为了让系统公平，同时也确保每次不是同一批矿工挖到新的区块，并获得奖励，系统会阶段性调整挖矿的难度水平。这就确保挖到新区块的矿工是完全随机的。长远来看，挖矿是一个零和博弈，换言之，矿工通过挖出新区块而得到的利润终究将根据挖矿的成本来进行调整。

P+Epsilon攻击

但是，一个工作量证明系统，容易受到一种名为“P+Epsilon攻击”的特殊类型攻击。为了理解这种攻击的原理，我们必须事先定义以下名词。

非协作选择模型：在一个非协调选择模型中，所有的参与者都没有动机与其他人进行合作。参与者可能形成群体，但在任何时候，这个群体都不会大到占据多数。

协作选择模型：在这个模型中，所有参与者都会为一个共同的激励而协作。
现在，假设区块链是一个非协调选择模型，但如果有一个动机能够让矿工们采取行动去损害区块链的完整性，那该怎么办？如果可以通过贿赂使矿工们采取某一特定行动，那该怎么办？此时就要引用贿赂攻击者模型。

现在，假设区块链是一个非协调选择模型，但如果有一个动机能够让矿工们采取行动去损害区块链的完整性，那该怎么办？如果可以通过贿赂使矿工们采取某一特定行动，那该怎么办？此时就要引用贿赂攻击者模型。

什么是贿赂攻击者模型？

象一个非协调选择模型。现在，假设有一个攻击者进入了系统，并贿赂矿工们去相互协作，那该怎么办？这个新的模型就是贿赂攻击者模型。为了成功地贿赂系统，攻击者必须拥有以下两种资源：

预算：攻击者愿意支付给矿工们去执行某个特定行动的现金总额
成本：最后实际支付给矿工们的金额。

然而，如果一个攻击者决定对区块链发起攻击，我们会得到一个有趣的谜题….，此时就会出现“P+Epsilon攻击”。我们可以参考下图：

-Image courtesy: Vitalik Buterin Presentation.-

想象一个简单的博弈，例如选举。如果人们投票给某个人，并和其他人一样投票给同一个人，那么就能获得收益，否则就没有收益。那么想象一下，一个贿赂者接入系统，并对某个个体制定了这个规则。如果你投票时其他人没有投，那么你会得到“P + ε”的收益。除了普通收益P之外，还有一个额外的贿赂收益 ε。

那么现在，收益矩阵如下图所示：

-Image courtesy: Vitalik Buterin Presentation.-

现在想象一下这个场景，博弈中的每个人都知道假设他们投票了，那么都有可能得到收益，但如果他们不投票，那就只有50%的概率得到收益。

你认为参与者会怎么做？当然，他们会通过投票来确保收益。这正是有趣的地方所在。正如矩阵中所示，贿赂者只需支付费用“ε”，当有人投票了，而其他人没有投票的时候。但是，在这种情况下，因为所有人都投票了，纳什均衡点转变为：

是的，贿赂者都不需要支付贿赂费用！

因此，让我们从贿赂者的视角来看待这个问题：

说服群体按照某种方式去投票。
无需支付贿赂费用即可实现目标。

这对贿赂者来说是一个巨大的双赢局面，同时，这对区块链影响重大，尤其是在基于工作量证明的系统中。让我们把之前的虚拟区块链再拿出来检验一下：

假设贿赂者真的想让区块链进行硬分叉，同时宣布对那些选择加入新链的矿工们给予贿赂费用 ε，这将激励整个矿工社区进行协作并加入新链。显然，这需要极高的贿赂费用来实现上述情形，但正如我们在上面的贿赂攻击模型中所看到的那样，攻击者甚至不用给出该数量的金额。根据Vitalik Buterin所说，这就是工作量证明系统最大的问题之一，即易受到“P+Epsilon攻击”。

解决方案在于权益证明

权益证明机制是针对这类以激励驱动的攻击的解决方案。在该类系统中，矿工们需要提取一定比例的私人财富，并将其投资于未来的区块中。这将是一个更好的经济系统，因为其中的惩罚更为严厉。矿工们将面临其权益和财富被剥夺的可能性。而不是像之前一样，仅仅被剥夺权利或在受到指责后逃脱。

因此，这是如何防治“P+Epsilon攻击”的？假设你是一名矿工，你有一部分的财富被投资于即将添加到主链上的一个区块中。现在，来了一个贿赂者来告诉你，你能够得到一个额外的收益，如果你将区块加入主链。但是，如果新链未被确认，那么你就有很大的风险会损失你投资在区块上的所有金钱。此外，正如“P+Epsilon攻击”所述，你不会从贿赂者那里得到额外的收益。显而易见的，对于一个矿工来说，一旦他们投资了一个权益，他们将会继续在主链上工作，而不是参与作恶。

结论

如你所见，密码学和经济学以一种非常美妙且复杂的方式结合起来创造了区块链技术。在过去几年中，它所经历的成长令人难以置信。未来，它将变得更加强大，且应用更为广泛。

原文链接: https://blockgeeks.com/guides/what-is-cryptoeconomics/
作者: Blockgeeks
翻译: Nicole Yao

TED演讲：区块链将如何彻底改变我们的经济

来源 | 36氪

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人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS

“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：

重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：

精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：

创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：

超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。

如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！

新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。