谈起电子游戏大部分人的反应就是一个消遣的东东，殊不知电子游戏的发展为全球的互联网发展提供了源源不断的力量。

 

比如最近火爆全球的ChatGPT让所有人都感受到了AI的强大。经过测试GPT4的智力水平和知识储备已经超过了一个美国斯坦福大学的学生。其实ChatGPT成功的背后也是和电子游戏是分不开的。为什么这么说呢？

 ChatGPT是我们人类造出的最复杂的程序，它实际上是一个超大的深度学习模型。深度学习的模型就像人脑的神经元和神经链接，从数学上来讲就是很多矩阵的相乘和相加。ChatGPT有1700多亿个参数，模型的大小是570GB，这个需要一个超级计算机才能够运行。

ChatGPT以及所有深度学习模型的训练都是在GPU上完成的，也就是中文里所说的显卡，而不是在CPU上。

 

说到显卡，打过游戏的人都知道了，那为什么深度学习的训练要在玩游戏的显卡上来做呢？这个要把时间回溯到上世纪90年代，当时微软的Windows视窗刚出现，图形模式屏幕上的每个像素是什么颜色都要实时计算，一个1024乘768的屏就有500多万的像素需要计算，而且每秒至少要算24次，这让CPU吃不消了。

这就催生了硅谷的一些创业公司，其中之一就是大名鼎鼎的斯坦福毕业生黄仁勋，也就是我们爱称的黄教主所创立的Nvidia英伟达。CPU是一条指令对应一条数据，而CPU在做3D渲染时，也就是在计算每个像素的值的时候，所遵循的公式是一样的，只是数据不同而已，这就比CPU简单很多，所以可以有很多个计算和大家一起算，这样几百万像素的计算就可以做到实时了，这个就叫SIMD，一条指令对应很多数据。

而随着游戏行业的发展，大家为了追求更真实和实时的体验，对算力也提出了更高的要求，这就推动GPU不断提高算力和越来越多每个核的计算能力也越来越强。甚至发现可以利用GPU的算力和并行运算来做图像拼接的计算，并在全球第一个把它用到了B超仪器上，类似现在iPhone上的全景照相。

 

后来英伟达也认识到了这一点，推出了CUDAC这是一个通用的并行编程语言GPU，一下子就可以用到各种科学计算上了。这时候在加拿大的一个小城里，有一个出生在前苏联的犹太人，刚刚在斯坦福大学AI大牛吴恩达手下做两个月的博士后，他叫Ilya，他要用神经网络做图像识别，最大的问题就是CPU算的太慢。

 

一个同事告诉他，可以试试用GPU来计算，他一试，果然加速了上百倍，因为深度学习里的计算基本上就是矩阵运算，这个是GPU最擅长的之一。Ilya后来又在两个斯坦福辍学生马斯克和奥特曼的劝说下，在2015年一起成立了openAI。

黄教主这次给openAI送来了英伟达的GPU做成的超级计算机，最终ChatGPT是用了上万个英伟达的GPU做训练，训练一次要跑一个多月，目前全球95%的深度学习训练都是在英伟达的GPU上做的，但是他的游戏业务还是有很高的占比约40%，所以给他的研发输送了不少弹药。目前GPU在深度学习的训练上的速度比CPU一般都要快100倍以上，按照半导体的摩尔定率，CPU每两年的算力提高一倍，十年才会提高64倍。所以没有游戏产业的市场需求和资金来推动GPU的发展，ChatGPT的出现至少要晚十年以上。

 

现在你知道ChatGPT的出现和你打游戏买显卡的贡献密不可分了吧？其实游戏不只是在GPU的硬件上帮了AI的发展，在软件和算法上也帮助了人工智能的进步，尤其是在机器人上。比如说你一定点赞过波士顿动力的机器人，他的翻腾跳跃比人都牛，但背后实际上是无穷次的失败，因为双足和四足机器人的编程太难了，英伟达为此提供了一个类似游戏的虚拟环境Omniverse，让虚拟的机器人可以在里面训练。

 

瑞士的苏黎世理工就是用这个Omniverse训练了他们的四足机器人ANYmal。这个是使用深度学习中的加强训练，谷歌的AlphaGo就是用这种训练方法训练出来的，而且战胜了围棋世界冠军李世石。

 

但这个方法需要机器人试过所有的可能，说实话这只能是在虚拟环境中，要是在真实世界里，那这只狗不知道要牺牲多少次。

 

刚刚腾讯把这个加强训练又提高了一个台阶，腾讯通过游戏领域的技术，把真狗的跑步动作数字化了，建了模型，再把这个加入到他的虚拟机器狗的训练中，让机器狗就像我们人学走路一样了，有了大人的调教，婴儿很快就学会走路了，没听说哪个孩子在走路的过程中摔成了残废。

 

最近，斯坦佛大学和谷歌的研究人员还把ChatGPT和一个模拟人类生活的游戏结合了起来，发现当你给ChatGPT一个长期目标、记忆和行为反馈后，ChatGPT就真的像我们人类一样，每天起床、洗漱、吃饭、上班、聚会和议论别人了，以后游戏和人生都很难区分了。

 

 

在中国，中科院也为游戏正名：“游戏技术”已成为一个国家技术创新能力重要标志，游戏技术对芯片产业的科技进步贡献率是14.9%；对5G 高速网络产业的科技进步贡献率为46.3%；对XR产业的科技进步贡献率达到了71.6%。并直言“科学的本质赋予了游戏令人瞩目的关注与重视，使之成为一个国家强大的技术创新能力的重要标志”。

 

未来游戏产业。对于人工智能产业的拉动规模还会持续增加，今年是300多亿元，2030年会超过1000亿元。所以说AI，尤其是ChatGPT的出现，实际上是靠游戏产业输送弹药，今日的AI的成功和游戏有着密切的联系。而且我觉得未来两者的结合和相互促进更会改变人类社会的形态，你觉得呢？欢迎评论区留言交流。